"Non dubitare mai che un piccolo gruppo di cittadini premurosi e impegnati possa cambiare il mondo. In effetti, è l'unica cosa che abbia mai avuto".Cureus ha la missione di cambiare il paradigma di vecchia data dell'editoria medica, in cui presentare ricerche può essere costoso, complesso e dispendioso in termini di tempo.strumento prognostico, lattato, pronto soccorso, insufficienza respiratoria, covid, punteggio del lottoSimon E. Fridman, Pasquale Di Giampietro, Annamaria Sensoli, Michelle Beleffi, Cristina Bucce, Veronica Salvatore, Fabrizio Giostra, Alice GianstefaniCita questo articolo come: Fridman SE, Di Giampietro P, Sensoli A, et al.(07 febbraio 2022) Previsione del fallimento dell'ossigenoterapia convenzionale nei pazienti COVID-19 con insufficienza respiratoria acuta valutando la concentrazione sierica di lattato, il rapporto PaO2/FiO2 e la temperatura corporea.Cureus 14(2): e21987.doi:10.7759/cureus.21987Una delle sfide emerse durante la pandemia di coronavirus 2019 (COVID-19) ed è ancora attuale oggi è la necessità di identificare i pazienti con insufficienza respiratoria acuta (ARF) che potrebbero trarre beneficio dall'ossigenoterapia convenzionale (COT) - supplementazione di ossigeno con il naso cannule, maschere Venturi e maschere non rebreather - senza ricorrere a terapia respiratoria avanzata, come cannula nasale ad alto flusso (HFNC), pressione positiva continua delle vie aeree (CPAP), ventilazione non invasiva (NIV) o ventilazione meccanica invasiva.Lo scopo dello studio era quello di sviluppare uno strumento clinico in grado di predire il fallimento della COT nei pazienti COVID-19 che si presentavano al pronto soccorso (ED) con ARF.Si tratta di uno studio di coorte monocentrico retrospettivo condotto presso il Pronto Soccorso dell'Azienda Ospedaliera Universitaria di Bologna Policlinico Sant'Orsola-Malpighi, Italia.La coorte comprendeva 101 pazienti COVID-19 con ARF dalla prima ondata di pandemia che hanno ricevuto COT.Questa coorte è stata utilizzata per sviluppare una scala che considera la concentrazione sierica di lattato, il rapporto pressione arteriosa parziale dell'ossigeno/frazione di ossigeno inspirato (PaO2/FiO2) e la temperatura corporea per predire l'insufficienza COT, denominata lattato, ossigenazione e temperatura (LOT) punto.Il punteggio più alto possibile è stato di 17 punti.Il punteggio LOT era associato al fallimento della COT (area sotto la curva operativa del ricevitore o AUROC = 0,79, IC 95% 0,69 - 0,89, p <0,001);il valore di cut-off di > 5 punti aveva un potere predittivo ottimale e mostrava una mortalità a 30 giorni significativamente più alta (log-rank χ2 = 28.828, p < 0,0001).Il punteggio LOT è stato in grado di predire efficacemente il fallimento della COT nei pazienti COVID-19 con ARF.I pazienti con punteggio LOT > 5 presentavano un rischio molto elevato di fallimento della terapia e in questi pazienti devono essere considerate terapie respiratorie più avanzate.Nel dicembre 2019, a Wuhan, in Cina, è stato identificato un gruppo di pazienti con polmonite grave di origine sconosciuta [1].La malattia si è rapidamente diffusa e si è evoluta in una pandemia globale [2].L'agente causale è stato presto identificato come sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2) e la malattia che ha causato è stata denominata malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) [3].Lo spettro delle manifestazioni cliniche di COVID-19 varia da malattia asintomatica a malattia critica, portando a insufficienza multiorgano e morte [4-5].Al momento del ricovero in Pronto Soccorso, i pazienti che si presentano con insufficienza respiratoria acuta (ARF) possono essere classificati in diversi fenotipi, richiedendo differenti approcci gestionali e strategie terapeutiche [6-7].Alcuni pazienti potrebbero non richiedere affatto l'ossigenoterapia, mentre altri potrebbero già presentare una sindrome da distress respiratorio acuto grave (ARDS) e richiedere l'intubazione immediata e la terapia intensiva.I pazienti COVID-19 con ARF, ma le cui condizioni cliniche non sono critiche al momento del ricovero in PS, presentano al medico una sfida: stimare correttamente e con precisione il rischio di malattia e progressione di ARF e scegliere il trattamento ottimale, in particolare l'ossigenoterapia ideale o la terapia respiratoria.Questo compito è spesso ulteriormente complicato dalla disponibilità di risorse, come letti ospedalieri, ventilatori e operatori sanitari, che possono cambiare da una realtà locale all'altra e da un momento all'altro.Esistono molti metodi per somministrare ossigeno supplementare (SO): con o senza supporto ventilatorio, invasivo e non invasivo.COT eroga SO in modo non invasivo e senza fornire alcun supporto ventilatorio, utilizzando cannule nasali (NC), maschere facciali semplici (SFM), maschere Venturi (VM) e maschere non rebreather (NRB).Anche le cannule nasali ad alto flusso (HFNC) sono utilizzate per erogare SO, ma presentano molti vantaggi rispetto ai metodi più semplici [8] e possono fornire bassi livelli di pressione positiva di fine espirazione (PEEP), sebbene in modo incoerente.I dispositivi a pressione positiva continua delle vie aeree (CPAP) e le opzioni più avanzate, come la ventilazione non invasiva (NIV) e la ventilazione meccanica invasiva (IMV), forniscono tutti una PEEP coerente [9], ad eccezione della ventilazione a supporto della pressione pura (PSV) senza PEEP, che è usato raramente.Molte ricerche sono state fatte nel campo della gestione dell'ARF nei pazienti COVID-19 e sono state stabilite linee guida per aiutare nelle decisioni cliniche critiche [10-13].I pazienti senza ARDS ma che necessitano di SO hanno ricevuto molta meno attenzione [14].L'indice ROX (Respiratory rate - OXygenation), proposto da Roca et al.[15] per la previsione dell'insufficienza HFNC nei pazienti con polmonite e ARF, è stato dimostrato che è correlato alla necessità di ricovero ospedaliero, ventilazione meccanica e rischio di mortalità nei pazienti COVID-19 [16].Il punteggio HACOR (frequenza cardiaca, acidosi, livello di coscienza, ossigenazione e frequenza respiratoria), proposto da Duan et al.[17] per la predizione del fallimento della NIV nell'ipossiemia a causa di diverse cause, è stato valutato per la predizione del fallimento della CPAP in pazienti COVID-19 con ARF [18] ed è risultato essere paragonabile nel suo potere predittivo alla pressione parziale dell'ossigeno arterioso /rapporto della frazione di ossigeno inspirato (PaO2/FiO2 o P/F).Molti esperti ritengono che SARS-CoV-2 non sarà eradicato e che le manifestazioni cliniche di COVID-19 diventeranno meno gravi nel tempo [19-22].In questo studio, abbiamo mirato a valutare l'efficacia della COT in pazienti COVID-19 non gravi che si presentano al pronto soccorso con ARF sviluppando un sistema di punteggio clinico per la previsione del suo fallimento.Questo articolo è stato precedentemente presentato all'edizione 2021 del Congresso Area Critica a Bologna, in Italia, nel dicembre 2021.Abbiamo condotto uno studio di coorte monocentrico retrospettivo nel Pronto Soccorso del Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna, un ospedale universitario terziario da 1500 posti letto nel Nord Italia con circa 70.000 presenze annuali in PS.Sono stati arruolati nello studio i pazienti COVID-19 che si sono presentati al pronto soccorso con ARF nei mesi di marzo e aprile 2020, la prima ondata pandemica COVID-19 in Italia, che hanno ricevuto COT (NC, VM, NRB), escludendo i pazienti che hanno non avere ARF alla presentazione o pazienti gravi che hanno iniziato qualsiasi forma di terapia respiratoria avanzata (HFNC, CPAP, NIV o IMV) al momento del ricovero;Sono stati esclusi dallo studio anche i pazienti non ricoverati in ospedale.La diagnosi di COVID-19 si basava su un test di reazione a catena della polimerasi (PCR) positivo per SARS-CoV-2 su un tampone nasofaringeo eseguito al ricovero in PS o durante il ricovero.Le cartelle cliniche e le cartelle elettroniche ospedaliere sono state utilizzate come fonti di dati.I dati sono stati registrati dai medici curanti del PS nell'ambito della cura di routine del paziente.Abbiamo quindi estratto i punti dati rilevanti dalle cartelle cliniche e li abbiamo compilati in un database separato.Le variabili di esposizione sono state valutate al momento del ricovero in ospedale e includevano: dati demografici del paziente, anamnesi, sintomi, segni vitali e analisi dei gas nel sangue arterioso (ABG).Le variabili end-point sono state valutate dal ricovero alla dimissione o alla morte del paziente e includevano: emogasanalisi seriali durante le prime 48 ore dal ricovero al pronto soccorso, ossigeno e terapie respiratorie utilizzate durante il ricovero e mortalità in ospedale.L'esito principale analizzato è stato il fallimento della COT determinato dal soddisfacimento di almeno una delle seguenti condizioni: (i) ARF refrattaria definita come persistenza del rapporto P/F < 150 dopo 48 ore di COT;(ii) peggioramento dell'ARF definito come una riduzione del rapporto P/F dopo 48 ore di COT a < 300 o tale da costituire una progressione da una sottoclasse di gravità ARDS all'altra secondo la definizione di Berlino di ARDS [23] ;(iii) escalation a qualsiasi forma di terapia respiratoria avanzata (HFNC, CPAP, NIV o IMV);(iv) morte durante il ricovero.Inoltre, abbiamo registrato la data di dimissione dall'ospedale e la mortalità per tutte le cause post-dimissione.L'ultima data di follow-up è il 14/04/2021.I dati sono stati analizzati utilizzando il software statistico SPSS 26 (IBM Corp., Armonk, NY).I dati sono riportati come media e deviazione standard (DS).Abbiamo utilizzato il test U di Mann-Whitney non parametrico per tutte le variabili continue mentre le variabili categoriali sono state analizzate utilizzando il test del chi quadrato.La capacità di prevedere il fallimento dell'ossigenazione senza PEEP è stata determinata utilizzando l'area sotto la curva operativa del ricevitore (AUROC).Un valore p < 0,05 è stato considerato statisticamente significativo.Abbiamo sviluppato il modello di rischio come segue.In primo luogo, abbiamo utilizzato l'analisi univariata per identificare le variabili associate al fallimento della prova.In secondo luogo, le variabili con un p-value < 0,1 nell'analisi univariata sono state incluse in un'analisi di regressione logistica multivariata graduale per identificare i fattori di rischio indipendenti associati al fallimento della COT.L'assenza di collinearità è stata assicurata calcolando i coefficienti ρ di Spearman.La probabilità di un passaggio graduale era 0,05 per l'ingresso e 0,1 per la rimozione.Abbiamo quindi ottenuto un modello di regressione.Abbiamo valutato il modello finale per la bontà di adattamento utilizzando il test Homer-Lemeshow (p > 0,05).Terzo, abbiamo utilizzato il metodo suggerito da Sullivan et al.per creare il punteggio clinico [24].Abbiamo classificato le variabili nel modello finale in categorie clinicamente significative e registrato il valore del punto medio in ciascuna categoria.Per ogni variabile, abbiamo impostato una categoria con il rischio più basso di fallimento come riferimento all'interno del gruppo e le abbiamo assegnato zero punti;abbiamo quindi calcolato il peso in ciascuna categoria moltiplicando il coefficiente di regressione β per la differenza tra il valore del punto medio della categoria e il valore di riferimento all'interno del gruppo.Infine, abbiamo assegnato 1 punto alla categoria con il peso più basso in assoluto e impostato questo peso come riferimento tra i gruppi.Per assegnare punti alle altre categorie, abbiamo diviso il peso di ciascuna categoria non assegnata per il valore di riferimento tra i gruppi e arrotondato il risultato al valore intero più vicino.Il punteggio è determinato dalla somma dei punti per ciascuna variabile.La probabilità di sopravvivenza a 30 giorni e 120 giorni dal ricovero in PS sulla base dello stesso valore di cut-off utilizzato per la previsione del fallimento della COT è stata analizzata con le curve di sopravvivenza di Kaplan-Meier.Tra l'11 marzo 2020 e il 27 aprile 2020, ci sono stati un totale di 101 ricoveri in PS di pazienti affetti da COVID-19 che soddisfacevano i nostri criteri.L'età media dei partecipanti era di 73,2 ± 15,9 anni e il 47% erano donne.Le statistiche descrittive della coorte di studio sono riportate nella Tabella 1.BPCO: broncopneumopatia cronica ostruttiva, TIA: attacco ischemico transitorio, GCS: Glasgow Coma Scale, BP: pressione sanguigna, MAP: pressione arteriosa media, SpO2: saturazione di ossigeno periferico, ABG: emogasanalisi, Δ (Aa): O2 alveolare- gradiente arterioso di ossigenoLe comorbidità più frequenti erano l'ipertensione e la broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO).Più della metà ha riferito sia dispnea (SOB, 62%) che tosse (51%).La maggior parte dei pazienti (79%) era neurologicamente intatta con una scala del coma di Glasgow (GCS) di 15. I valori medi della pressione sanguigna (BP) e della frequenza cardiaca (FC) rientravano nei normali intervalli di riferimento (BP 121,5 ± 19,3 / 71,1 ± 11,6 mmHg, HR 88 ± 17,7 battiti/min), mentre la frequenza respiratoria (RR) e la saturazione periferica di ossigeno (SpO2) sono state alterate in un'ampia porzione di pazienti (RR 23,6 ± 7 respiri/min, SpO2 92,5 ± 4,8%).Quasi tutti i pazienti erano febbrili (92%) con una temperatura corporea media (BT) di 37,5 ± 0,9 °C.Emogasanalisi arteriosa eseguita in aria ambiente (FiO2 21%) Alcalosi respiratoria frequentemente documentata (PaCO2 32 ± 6 mmHg) con compensazione renale parziale (HCO3- 23,6 ± 3,3) e un valore di pH medio di 7,5 ± 0,1.L'ossigenazione del sangue era ampiamente inadeguata con un valore medio di PaO2 di 56,9 ± 10,2 e un rapporto P/F medio di 267,6 ± 50;il gradiente di ossigeno alveolare-arterioso (Δ (Aa) O2) registrato nella maggior parte dei pazienti era superiore al previsto per l'età con un valore medio di 53,5 ± 11,9.Nessuno dei pazienti presentava acidosi lattica (Lac 1,3 ± 0,6 mmol/L).L'indice ROX nella coorte di studio era 20,3 ± 7,1.Sono state osservate differenze statisticamente significative tra il gruppo di pazienti in cui COT ha avuto successo e ha fallito, come mostrato nella Tabella 2. Nell'analisi univariata, sono state incluse solo le variabili per le quali erano disponibili campioni di dati sufficienti.La dinamica respiratoria e lo scambio di gas erano peggiori nel gruppo fallito: i RR erano più alti mentre SpO2, PaO2 e, di conseguenza, i rapporti P/F erano più bassi, risultando in valori più alti di Δ (Aa) O2 e indici ROX più bassi.Anche i BT e le concentrazioni sieriche di lattato erano più elevati nel gruppo fallito.La FC media era più alta nel gruppo fallito, ma la differenza non era statisticamente significativa (p = 0,064).Il punteggio HACOR era molto basso e praticamente lo stesso in entrambi i gruppi (1,1 ± 2,7 contro 0,9 ± 2,0).BPCO: broncopneumopatia cronica ostruttiva, GCS: scala del coma di Glasgow, PA: pressione sanguigna, MAP: pressione arteriosa media, SpO2: saturazione di ossigeno periferico, ABG: emogasanalisi, Δ (Aa) O2: gradiente di ossigeno alveolare-arteriosoNell'analisi multivariata, abbiamo omesso SpO2, PaO2, gradiente Δ (Aa) O2 e indice ROX.In generale, le variabili misurate direttamente sono state preferite alle variabili calcolate.La SpO2 è più facile da misurare rispetto alla PaO2, tuttavia quest'ultima è più accurata e considerando le altre variabili statisticamente significative, era chiaro che il test emogasanalisi era necessario come base per la derivazione del punteggio.Il gradiente Δ (Aa) O2 è risultato collineare sia con il rapporto PaO2 che P/F (ρ = -7,3 per entrambi) ed è stato quindi omesso.Il rapporto PaO2 e P/F è risultato essere, come previsto, collineare (ρ = 0,95) e abbiamo optato per il P/F.Anche l'indice ROX e RR erano collineari (ρ = 0,98) e abbiamo preferito RR per la sua semplicità e perché non dipendeva da variabili precedentemente omesse.Dopo l'analisi multivariata, ci siamo ritrovati con tre variabili indipendentemente associate al fallimento della COT: concentrazione sierica di lattato, rapporto P/F e BT.Queste tre variabili sono state utilizzate per sviluppare un sistema di punteggio del rischio per prevedere il fallimento della COT.Seguendo i pesi per ciascuna variabile, abbiamo assegnato 4 punti a BT, 4 punti alla concentrazione sierica di lattato e 9 punti a P/F (Tabella 3).Abbiamo chiamato il punteggio LOT (Lattato, Ossigenazione e Temperatura), su una scala di un totale di 17 punti.β: coefficiente di regressione per unità di incremento, COT: ossigenoterapia convenzionale, LOTTO: lattato, ossigenazione e temperaturaL'AUROC per la previsione del fallimento era 0,79 (0,69 - 0,89), p < 0,001.Abbiamo identificato il valore di cut-off di 6 punti come avente potere predittivo ottimale: sensibilità (SE) 77,8%, specificità (SP) 69,7%, rapporto di verosimiglianza positivo (LR+) 2,57, rapporto di verosimiglianza negativo (LR-) 0,32, valore predittivo positivo (PPV) 83,1% e valore predittivo negativo (NPV) 62,2%.COT fallito nel 64,36% dei pazienti della coorte.Il punteggio LOT nella coorte di studio era 7,72 ± 2,84 ed era ≥ 6 nel 69,31% dei pazienti.Nei pazienti con punteggio LOT < 6, il tasso di fallimento è stato del 13,86%.Tuttavia, in quelli con punteggio LOT ≥ 6, il tasso di fallimento è stato del 48,52%.Punteggi LOT più elevati sono stati associati a tassi di fallimento aumentati.Il punteggio LOT è stato in grado di prevedere meglio il fallimento della COT rispetto al punteggio HACOR, all'indice ROX e al solo rapporto P/F, come mostrato nella Figura 1 e nella Tabella 4.AUROC: area sotto la curva di funzionamento del ricevitore, LOT: Lattato, Ossigenazione e Temperatura, HACOR: Frequenza cardiaca, Acidosi, Livello di coscienza, Ossigenazione e frequenza respiratoria, ROX: Frequenza respiratoria - OssigenazioneAbbiamo utilizzato lo stesso limite per l'analisi della sopravvivenza (Figura 2).La maggior parte dei pazienti con un punteggio LOT ≥ 6 è deceduta nel primo mese dall'ammissione al pronto soccorso.Al follow-up di quattro mesi, la sopravvivenza era comparabile.Un confronto log-rank tra i due gruppi, al di sotto e al di sopra del valore di cut-off, ha confermato che era statisticamente significativo (χ2 = 28.828, p <0,0001).LOTTO: Lattato, Ossigenazione e TemperaturaIl punteggio LOT è stato sviluppato per aiutare i medici a identificare e gestire i pazienti COVID-19 con ARF in cui la COT sarebbe applicabile e per consentire una tempestiva escalation della terapia ove appropriato.Idealmente, questo strumento potrebbe consentire un'allocazione delle risorse migliore e più sostenibile e, cosa più importante, evitare potenziali complicazioni iatrogene legate alla degenza ospedaliera e alla ventilazione.Ad esempio Gattinoni et al.ha parlato della necessità di considerare il fenotipo quando si sceglie la terapia giusta nel caso di ARF [6].Nei pazienti con fenotipo L (bassa elastanza = elevata compliance), la COT potrebbe essere efficace e può prevenire un potenziale danno polmonare indotto dal ventilatore (VILI) o un danno polmonare autoinflitto dal paziente (P-SILI).Abbiamo confrontato le prestazioni del punteggio LOT con altri punteggi e parametri clinici esistenti.Il punteggio HACOR non era in grado di predire il fallimento della COT.Guia et al.osservato una correlazione significativa dei punteggi HACOR > 5 con il fallimento della CPAP nei pazienti COVID-19 con ARF [18].Nella loro coorte di studio, tuttavia, i pazienti sembravano essere in condizioni cliniche più gravi, con RR più elevati e rapporti P/F significativamente più bassi rispetto alla coorte di pazienti che abbiamo valutato.Infatti, nella nostra popolazione, pochissimi pazienti avevano punteggi HACOR > 5. Inoltre, il punteggio HACOR è stato concepito come uno strumento per predire il fallimento della NIV nei pazienti ipercapnici [17,25-26] mentre la maggior parte dei pazienti con COVID-19 è ipocapnica a causa all'iperventilazione.L'indice ROX era correlato al fallimento della COT, ma presentava uno scarso potere predittivo del fallimento della COT rispetto al punteggio LOT.L'indice ROX si basa sul rapporto S/F (SpO2/FiO2) piuttosto che sul rapporto P/F, ma FiO2 era ininfluente, poiché era fissato al 21% e SpO2 era collineare con PaO2, che è direttamente proporzionale al P/F, quindi il contributo dei rapporti S/F o P/F al potere predittivo o alle scale dovrebbe essere comparabile.Considerando le restanti variabili utilizzate da queste due scale, è evidente che la concentrazione sierica di lattato e BT sono migliori predittori di insufficienza COT rispetto a RR.Il rapporto P/F, non sorprende, si correla bene con il fallimento della COT, ma è stato comunque superato dal punteggio LOT ed è probabilmente meno utile per la previsione del fallimento della COT nei pazienti con rapporti P/F più elevati.È stato interessante vedere la correlazione tra i livelli sierici di lattato e il fallimento della COT, poiché praticamente tutti i pazienti avevano normali concentrazioni sieriche di lattato.È noto che il lattato viene prodotto in risposta al danno polmonare, soprattutto nell'ARDS [27], ma non supera necessariamente i limiti normali in altri tipi di ARF [28].È già stato osservato che nella maggior parte dei pazienti affetti da COVID-19, i livelli di lattato sierico rimangono nel range di normalità [29].È possibile che il normale intervallo di riferimento per il lattato sierico non sia sufficientemente sensibile per la sovraregolazione della produzione di lattato polmonare nella polmonite COVID-19, ma sembra comunque abbastanza utile stratificare i pazienti in base ai loro livelli di lattato sierico normali ma variabili.La BT è una di quelle caratteristiche cliniche che possono differire notevolmente da un paziente COVID-19 all'altro.In una grande meta-analisi, quasi l'80% dei pazienti adulti con COVID-19 presentava febbre;la prevalenza di febbri di grado medio e basso era maggiore rispetto a quella di alto grado [30].Un'altra meta-analisi ha rilevato che la febbre non particolarmente elevata potrebbe ancora essere associata a COVID-19 grave [31].Il punteggio LOT assegna punti ai pazienti con un BT a partire da 37°C e discrimina i pazienti nella fascia bassa e media di BT più alti del normale (37°C - 38,9°C), assegnando il numero massimo di punti a pazienti con BT ≥ 39°C.È interessante notare che, ancora una volta, un parametro clinico abitualmente utilizzato ma facilmente sottovalutabile nei pazienti affetti da COVID-19, soprattutto nei casi di malattia lieve, si riveli particolarmente prezioso e rifocalizzi la nostra attenzione su ciò che altrimenti considereremmo praticamente normale o quantomeno atteso .La febbre è risultata associata alla mortalità anche in un altro studio [32].Sebbene lo scopo dello studio fosse di predire il fallimento della COT nei pazienti COVID-19 con ARF, abbiamo scoperto che il punteggio LOT era correlato in modo molto significativo con la mortalità per tutte le cause a 30 giorni utilizzando lo stesso cut-off identificato come ottimale per la previsione di guasto COT.Questo è importante perché un paziente stabile con una malattia lieve potrebbe avere un punteggio LOT di 6 o superiore, ed è esattamente il tipo di paziente che sarebbe a rischio di sottotrattamento e/o sottovalutazione della sua condizione clinica.A nostra conoscenza, questo è il primo studio che ha valutato l'efficacia della COT nei pazienti COVID-19 con ARF.Questo tipo di terapia è più tollerabile e presenta minori complicanze iatrogene, è meno costosa, più ampiamente disponibile e non richiede un posto letto in unità di terapia intensiva o semi-intensiva.È plausibile presumere che nei pazienti in cui tale terapia è sufficiente, terapie respiratorie più avanzate provocherebbero più danni che benefici.La coorte di pazienti studiata fa parte della prima ondata di pandemia COVID-19 in Italia, che di per sé è un fattore limitante per due ragioni principali.In primo luogo, ora sappiamo che le caratteristiche dei pazienti sono cambiate tra le ondate di pandemia [33-34].In secondo luogo, all'inizio della crisi c'erano poche informazioni sulla malattia e la pratica clinica era in gran parte basata sul giudizio professionale individuale piuttosto che su linee guida o protocolli basati su politiche e prove.Ciò ha comportato una gestione eterogenea dei pazienti COVID-19 sia in PS che durante il ricovero e le decisioni relative all'escalation o alla riduzione della terapia e alla loro tempistica hanno sicuramente avuto un impatto su questa analisi statistica, poiché hanno determinato l'esito del fallimento della COT.L'epidemiologia del COVID-19 cambia non solo nel tempo ma anche da un luogo all'altro [35-36].La continua mutazione del virus e la distribuzione delle varianti, l'immunizzazione della popolazione (sia naturale che artificiale), la geopolitica, la socio-demografia, ecc. contribuiscono tutti alle caratteristiche specifiche dei pazienti in diverse aree del mondo.Pertanto, è probabile che la coorte di pazienti COVID-19 del nostro centro non sia universalmente rappresentativa.BT può ed è misurato in diversi modi [37].Non esiste praticamente alcuna standardizzazione per quanto riguarda la misurazione BT nella pratica clinica, un argomento dibattuto da decenni, ed esistono migliori pratiche e linee guida per i diversi strumenti e modalità [38].La pandemia di COVID-19 ha introdotto i sistemi a infrarossi contactless, una tecnologia utilizzata molto raramente prima nella pratica clinica, che ha complicato ancora di più le cose [39].La natura retrospettiva del nostro studio rende impossibile identificare il metodo esatto utilizzato per misurare la temperatura e quindi la misurazione potrebbe essere imprecisa e/o distorta.Tuttavia, riteniamo che essendo uno studio monocentrico e considerando il fatto che i professionisti che lavorano nel nostro ED aderiscono alle stesse pratiche e convenzioni generali, le misurazioni BT sono probabilmente riproducibili localmente e, se era presente un bias, è probabilmente sistematico.Ciò significa che è fondamentale utilizzare una tecnica standard e un'attrezzatura specifica per misurare il BT e che il sistema di punteggio potrebbe dover essere modificato in futuro sulla base dei risultati di altri istituti o nel tempo.Il rapporto P/F è un parametro per sua natura altamente impreciso perché dipende dalla FiO2 stimata, che, purtroppo, è molto difficile da stimare in molte circostanze, come molto ben sintetizzato da Tobin et al.[40].In particolare, nei casi di iperventilazione e quando si utilizzano NRB, è quasi sempre stimato in modo errato.Tuttavia, il valore P/F utilizzato nel calcolo del punteggio LOT è ottenuto da un'analisi ABG eseguita in aria ambiente al momento del ricovero in PS, quindi la FiO2 è fissata al 21% e il rapporto P/F è preciso .Abbiamo anche utilizzato analisi emogasanalisi seriali eseguite durante le prime 48 ore dopo il ricovero per determinare se la COT non avesse fallito.I rapporti P/F ottenuti da queste analisi ABG erano ovviamente meno accurati perché i pazienti ricevevano SO con modalità che rendono problematica la stima della FiO2, tuttavia, il fattore chiave era la tendenza osservata piuttosto che le singole misurazioni.Sarebbe comunque meglio mettere in atto un metodo chiaro e standardizzato per determinare la FiO2 con specifici sistemi di erogazione di ossigeno, interfacce e portate di ossigeno.Anche in questo caso potrebbero essere necessari futuri aggiustamenti del sistema di punteggio.Abbiamo scoperto che il punteggio LOT era in grado di predire efficacemente il fallimento della COT nei pazienti COVID-19 con ARF.Un punteggio più alto indicava maggiori possibilità di fallimento della terapia.Il punteggio può essere facilmente calcolato, poiché tutto ciò che serve è un termometro e un analizzatore di emogasanalisi point-of-care, entrambi utilizzati di routine nell'impostazione di un pronto soccorso.I pazienti con un punteggio LOT > 5 avevano un rischio molto alto di fallimento della terapia.In questi pazienti ad alto rischio devono essere considerate terapie respiratorie più avanzate.Il punteggio LOT è progettato per predire il fallimento, non il successo, e quindi non può escludere con sicurezza il fallimento nei pazienti con punteggi bassi.Riteniamo che il punteggio LOT, una volta convalidato, potrebbe essere uno strumento molto utile nelle mani dei medici che affrontano un paziente COVID-19 da lieve a moderato con ARF e consentirebbe loro di identificare rapidamente e facilmente i pazienti che richiedono trattamenti più avanzati.Sono necessari ulteriori studi per convalidare l'uso del punteggio LOT nel contesto in continua evoluzione della malattia, possibilmente con un disegno randomizzato prospettico multicentrico.Pronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITAPronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITAPronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITAPronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITAPronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITAPronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITAPronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITAPronto Soccorso, Policlinico Universitario Sant'Orsola-Malpighi di Bologna (IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna - Policlinico di Sant'Orsola-Malpighi), Bologna, ITASoggetti umani: il consenso è stato ottenuto o rinunciato a tutti i partecipanti a questo studio.Il Comitato Etico dell'Università di Bologna ha rilasciato l'approvazione 551/2020/Oss/AOUBo.Soggetti animali: tutti gli autori hanno confermato che questo studio non ha coinvolto soggetti animali o tessuti.Conflitti di interesse: In conformità con il modulo di divulgazione uniforme ICMJE, tutti gli autori dichiarano quanto segue: Informazioni su pagamenti/servizi: Tutti gli autori hanno dichiarato che non è stato ricevuto alcun sostegno finanziario da alcuna organizzazione per il lavoro presentato.Rapporti finanziari: tutti gli autori hanno dichiarato di non avere rapporti finanziari, al momento o nei tre anni precedenti, con organizzazioni che potrebbero avere un interesse nel lavoro presentato.Altre relazioni: tutti gli autori hanno dichiarato che non esistono altre relazioni o attività che potrebbero sembrare aver influenzato il lavoro presentato.Fridman SE, Di Giampietro P, Sensoli A, et al.(07 febbraio 2022) Previsione del fallimento dell'ossigenoterapia convenzionale nei pazienti COVID-19 con insufficienza respiratoria acuta valutando la concentrazione sierica di lattato, il rapporto PaO2/FiO2 e la temperatura corporea.Cureus 14(2): e21987.doi:10.7759/cureus.21987Revisione tra pari iniziata: 25 gennaio 2022 Revisione tra pari conclusa: 05 febbraio 2022 Pubblicato: 07 febbraio 2022© Copyright 2022 Fridman et al.Questo è un articolo ad accesso aperto distribuito secondo i termini della Creative Commons Attribution License CC-BY 4.0., che consente l'uso, la distribuzione e la riproduzione illimitati con qualsiasi mezzo, a condizione che l'autore e la fonte originali siano accreditati.Questo è un articolo ad accesso aperto distribuito secondo i termini della Creative Commons Attribution License, che consente l'uso, la distribuzione e la riproduzione illimitati con qualsiasi mezzo, a condizione che l'autore e la fonte originali siano accreditati.LOTTO: Lattato, Ossigenazione e TemperaturaBPCO: broncopneumopatia cronica ostruttiva, TIA: attacco ischemico transitorio, GCS: Glasgow Coma Scale, BP: pressione sanguigna, MAP: pressione arteriosa media, SpO2: saturazione di ossigeno periferico, ABG: emogasanalisi, Δ (Aa): O2 alveolare- gradiente arterioso di ossigenoBPCO: broncopneumopatia cronica ostruttiva, GCS: scala del coma di Glasgow, PA: pressione sanguigna, MAP: pressione arteriosa media, SpO2: saturazione di ossigeno periferico, ABG: emogasanalisi, Δ (Aa) O2: gradiente di ossigeno alveolare-arteriosoβ: coefficiente di regressione per unità di incremento, COT: ossigenoterapia convenzionale, LOTTO: lattato, ossigenazione e temperaturaAUROC: area sotto la curva di funzionamento del ricevitore, LOT: Lattato, Ossigenazione e Temperatura, HACOR: Frequenza cardiaca, Acidosi, Livello di coscienza, Ossigenazione e frequenza respiratoria, ROX: Frequenza respiratoria - OssigenazioneScholarly Impact Quotient™ (SIQ™) è il nostro esclusivo processo di valutazione tra pari post-pubblicazione.Scopri di più qui.Questo collegamento ti porterà a un sito Web di terzi che non è affiliato con Cureus, Inc. 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